描述
以创新多组学技术助力药物研发
什么是多组学？
多组学（Multiple Omics）提供了一个综合视角，可帮助我们在多个生物学层面不断探索，获得新发现。这种生物学分析方法将基因组数据与转录组学、表观遗传学、蛋白质组学其他模式的数据相结合，可测量基因表达、基因激活和蛋白质水平。多组学分析研究能够帮助我们更全面地了解分子变化对正常发育、细胞响应和疾病的影响。研究人员可以借助多组学技术更好地将基因型与表型联系起来，不断探索、发现新药物靶点和生物标志物。
服务
  • 免疫检查点抑制剂（ICB）是肿瘤免疫临床研究最成熟和广泛应用的治疗方案，肿瘤相关的免疫检查点分子主要有：PD-L1、CTLA4等。国内外多个 PD-1/PD-1 抑制剂的临床研究表明，免疫检查点抑制剂的疗效与PD-L1表达、TMB和MSI等生物标志物有关。
    肿瘤
    免疫检查点抑制剂（ICB）是肿瘤免疫临床研究最成熟和广泛应用的治疗方案，肿瘤相关的免疫检查点分子主要有：PD-L1、CTLA4等。国内外多个 PD-1/PD-1 抑制剂的临床研究表明，免疫检查点抑制剂的疗效与PD-L1表达、TMB和MSI等生物标志物有关。
  • 序祯达所提供的检测方案与定制化服务，符合药物NDA/IND申报要求与临床试验质量标准，已携手业内领先的合作伙伴完成了多项NDA/IND申报、临床试验项目以及数千例临床样本检测。
    细胞与基因疗法
    序祯达所提供的检测方案与定制化服务，符合药物NDA/IND申报要求与临床试验质量标准，已携手业内领先的合作伙伴完成了多项NDA/IND申报、临床试验项目以及数千例临床样本检测。
  • 序祯达生物科技提供基于最新科学依据的医学遗传专业解读，配合自主研发和验证的解读分析软件与验证分析流程，提高医学解读变异评级的精准度，为疾病的分子诊断提供全面、精准、科学的帮助和指导。
    医学解读
    序祯达生物科技提供基于最新科学依据的医学遗传专业解读，配合自主研发和验证的解读分析软件与验证分析流程，提高医学解读变异评级的精准度，为疾病的分子诊断提供全面、精准、科学的帮助和指导。
  • 细胞与动物模型是供人类明确药物和治疗发展目标的宝贵工具，可以帮助加强对疾病机制的理解。序祯达为细胞与动物模型的临床前药物研究提供精准、高效、高通量的检测方案。通过多维度挖掘药物靶点、研究药效与免疫应答机制，高通量辅助药物筛选，加强实验和生产流程质量控制等，帮助实现更精准、更高效的创新药物研发。
    细胞与动物模型
    细胞与动物模型是供人类明确药物和治疗发展目标的宝贵工具，可以帮助加强对疾病机制的理解。序祯达为细胞与动物模型的临床前药物研究提供精准、高效、高通量的检测方案。通过多维度挖掘药物靶点、研究药效与免疫应答机制，高通量辅助药物筛选，加强实验和生产流程质量控制等，帮助实现更精准、更高效的创新药物研发。
  • 从全球 COVID-19 大流行中汲取经验，我们需要一种新颖有效的疫苗开发策略。多组学，如基因组学、转录组学和蛋白质组学已广泛应用于这一过程。作为综合性平台，Sequanta 可以提供宏基因组测序、血浆生物标志物筛选和免疫分析的解决方案，以协助制药公司加快疫苗开发。
    感染性疾病研究与疫苗药物开发
    从全球 COVID-19 大流行中汲取经验，我们需要一种新颖有效的疫苗开发策略。多组学，如基因组学、转录组学和蛋白质组学已广泛应用于这一过程。作为综合性平台，Sequanta 可以提供宏基因组测序、血浆生物标志物筛选和免疫分析的解决方案，以协助制药公司加快疫苗开发。
  • 通过整合基因组学、转录组学、蛋白质组学及单细胞时空组学数据，AI算法能够突破传统统计方法的局限，实现从"数据堆积"到"知识发现"的跃迁--在肿瘤免疫微环境解析中精准识别疗效标志物，在mRNA疫苗研发中动态追踪克隆级免疫响应，在蛋白质组学检测中构建高维预测模型。
    全栈式AI多组学
    通过整合基因组学、转录组学、蛋白质组学及单细胞时空组学数据，AI算法能够突破传统统计方法的局限，实现从"数据堆积"到"知识发现"的跃迁--在肿瘤免疫微环境解析中精准识别疗效标志物，在mRNA疫苗研发中动态追踪克隆级免疫响应，在蛋白质组学检测中构建高维预测模型。
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